Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für digitale Therapien bei psychischen Erkrankungen. Gleichzeitig ist KI kein Ersatz für klinische Verantwortung – regulatorische Klarheit ist entscheidend.
Gerade in der Versorgung von Depressionen, Angststörungen, Psychosen oder neuropsychiatrischen Erkrankungen kann KI helfen, digitale Therapieprogramme persönlicher, kontinuierlicher und wirksamer zu gestalten.
Chancen
- Personalisierte Therapieinhalte
- Adaptive Patient Journeys
- Frühzeitige Erkennung von Verschlechterungen
- Bessere Adhärenz durch intelligente Begleitung
- Unterstützung von Therapeut:innen und Ärzt:innen
- Datenbasierte Versorgung und Verlaufskontrolle
REGULATORISCHE Grenzen
- Keine intransparente klinische Entscheidungsautomatisierung
- Klare Trennung: Unterstützung vs. Therapieentscheidung
- MDR-konformes Risikomanagement
- Datenschutz und Datensparsamkeit
- Klinische Validierung aller KI-Funktionen
- Menschliche Aufsicht bei relevanten Versorgungsschritten
KI als kontrolliertes, klinisch eingebettetes System
Regulatorisch entscheidend sind Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz, Risikomanagement und klare Grenzen automatisierter Entscheidungen. KI in der digitalen Therapie ist kein Ersatz für klinische Verantwortung.
MiNDNET entwickelt KI-gestützte digitale Therapien daher als kontrollierte, klinisch eingebettete Systeme: evidenzbasiert, nachvollziehbar, sicher – und mit klarer Verantwortung durch qualifizierte Behandler:innen.
Klinische Evidenz
Wissenschaftlich valide und kontinuierlich evaluiert
Sicherheit & Qualität
Technisch robust, sicher und DSGVO-konform
Verantwortung & Ethik
KI dient als Unterstützung – nicht als Ersatz
MiNDNET-Ansatz
„KI-gestützte digitale Therapien müssen evidenzbasiert, nachvollziehbar und sicher sein – mit klarer Verantwortung durch qualifizierte Behandler:innen. Nur so entsteht langfristiges Vertrauen in der Versorgung.“
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